是枝　和樹

執筆者 ： 是枝　和樹 所属：安全品質管理室

現在は、安全品質管理室に所属しています。

 

元フリーランスフォトグラファー。

前職は動画撮影や写真撮影を含め、製品や商品の編集・PR動画制作に加え、

一方で、ECサイト運用や企業ホームページの制作・運用に従事していました。

 

 

壽環境機材に未経験で入社。

 

設計工事部として段階的に設計・調達・検査・工程管理・施工管理等を担当。
また前職の経験もあり、縁あって自社のホームページ制作担当を兼務しました。

 

 

現在は安全品質管理室に所属。

『安全管理』と『品質管理』、さらに『クリエイティブ』担当として従事する。

 

【 安全管理 】

現場作業時の安全教育、熱中症対策や安全衛生対策、作業用品の手配を
する半面、化学物質管理業務を専任で担当。

 

【 品質管理 】

水処理タンクなどの品質を確認・検査する製缶品検査員として従事する半面、

工事で使用する備品の保守・点検、部品交換および校正業務を単独で担当。

 

【 クリエイティブ 】

自社ホームページの運用・更新をはじめ、写真撮影・レタッチ、求人広告、

製品バナー、パンフレット等の各種制作業務の企画から制作・運用まで

一貫して担当しています。

最近は、生成AIを活用した高度なクリエイティブ制作にも意欲があります。

 

 

　　　　 現在、二足ならぬ『三足のわらじ』 として活躍中！

 

 

保有資格
Adobe認定プロフェッショナル、カラーコーディネーター、色彩検定、

秘書検定、販売士、化学物質管理者、保護具着用管理責任者、

熱中症アドバイザー、防火・防災管理

 

座右の銘
『試行錯誤』

様々な方法を試みて、何度挫折して失敗を重ねても、絶えず挑戦し続け、

目標を達成していきたい。

M.T

監修者 ： M.T 所属：プラント営業G

プラント営業Gに所属しています。

 

お客様からお話を聞き、排水処理設備の新設・改善・メンテナンスのご提案を

担当しています。

 

「設備が止まる前に相談してもらえる営業」「気軽に声をかけやすい存在」を

目指して、現場に足を運びながら、日々いろいろな課題や運転状況に触れています。

 

トラブルを原因から一緒に整理し、設備・運転・薬品・計画まで、

総合的に提案できるところにやりがいを感じています。

 

業界未経験からの入社のため、初めてのことも多く日々勉強の毎日ですが、

これからも、現場とお客様の課題に寄り添い、

安心して任せられる排水の【相談相手】でありたい。
その想いで、私は日々取り組んでいます。

 

 

保有資格

公害防止管理者（水質1種）の取得を目指して勉強中です。

 

凝集状態の継続監視における現場課題

現在、水処理や排水処理における凝集状態の確認は、現場での目視確認や、担当者の
経験に頼った判断が主流となっています。

実際の設備現場では、処理状況を確認するために定期的に巡回し、フロックの状態や
水の濁り具合などを、人の目で確認しながら運用しているケースも多く見られます。

しかし、このような方法では、担当者の経験や感覚に依存する部分が大きく、判断基準に
ばらつきが生じやすいという課題があります。

また、常に人が張り付いて監視し続けることは難しく、確認のタイミングによっては
変化の兆候を見逃してしまう可能性も否定できません。

そのため、原水の水質変動が激しい設備現場では、薬品添加量や処理条件の調整が
追いつかず、処理が不安定になりやすくなります。
結果として、設備トラブルの発生や処理水質のばらつきにつながり、安定した運転を
維持することが難しくなるケースもあります。

場合によっては再調整や手直し作業に追われ、現場の負担が大きくなってしまうこともあります。

人の経験からデータで判断できる運転へ

こうした課題に対して有効なのが、『AI凝集状態・自動監視システム』の導入です。

本システムは、導入することでAIが凝集状態を常時監視し、これまで人の目では
気付きにくかった、微細な変化の兆候についても、自動で検知できるようになります。

これにより、処理条件の見直しや対応、対策を早めに行うことが可能となり、
設備の安定した運用につなげることができます。

導入による運用改善のポイント

①処理の安定化
凝集状態の変化を早い段階で捉えることで、処理の乱れや放流基準の逸脱を未然に
防ぎ、安定した運転の維持につながります。

②技術の属人化を防ぐ
これまでベテランの経験に頼っていた判断を、AIが補完することで、担当者による
判断のばらつきを抑え、安定した運用を実現します。

③運転状況の見える化
設備管理者や自社ネットワークからでも、設備の運転状況を遠隔で把握できる
ようになり、現場に行けなくても状況確認や判断が可能になります。
また、現場での状況確認や判断がスムーズになります。

システム導入から運用開始までの流れ

① 現場へのデモカメラ設置
② AIによる学習用データの収集
③ 画像データの回収と解析
④ 学習結果の確認とご報告
⑤ 本運用に向けたカメラ設置
⑥ 自動監視・アラート機能による運用開始

本システムの詳細や導入に関するご相談については、お気軽にお問い合わせください。

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